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首先，森林我们要确定这两组数据是不是正太分布，是不是等方差，根据我们上面列的表格，选择合适的假设检验的方法。考虑到抽样误差，完需一般我们会用一个范围，而不是一个单一的值去估计总体参数，此即所谓的区间估计。

上图论文里的统计学分析也是目前用的最多的一种简单的分析，元气要大意是所有的数据是从三个独立的实验中得到的，元气要并且数据的呈现方式是平均值±标准偏差的方式。偏差未知，森林使用T检验中位数检验卡方检验Bonett检验双总体双T检验或配对检验Mann-Whitney检验F检验Levene检验多总体方差分析Kruskal-walls检验法、森林Mood中位数检验法、Fredman检验法Bonett检验Levene检验看到复杂的上表，千万不要头疼，我们一般使用较多的便是多总体的方差分析的方法，来比较实验组与对照组之间是否有显著性差异。Minitab是统计学及数据处理领域中功能非常强大的一款软件，完需如果大家有兴趣，完需可以再深层次地学习一下，能够对分析实验数据，对比差异性能提供更专业的技术支持。

在进行统计学分析的时候，元气要做到知其然并知其所以然。森林双样本 T 检验和置信区间: 对照组, 实验组方法μ₁: 对照组 的均值µ₂: 实验组 的均值差值:μ₁-µ₂未针对此分析假定等方差。

因此，完需P值就是在H0为真的条件下，获得当前样本或者更偏的样本的概率。

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